Rancangan kedua, adalah Vesta Chatbot, Stock invest 4 dummies, karya Aulia Akbar, Dede Deniawan, dan Febe Pesta (Link Chatbot: https://app.smojo.org/indobot012/bot). Vesta Chatbot ini ditujukan untuk meningkatkan pemahaman investasi khususnya investasi saham.
Ketiga, rancangan dari Alodiazada, M.Fadhil dan Nengsi Pakpahan, yang menciptakan Mr Cuan Chatbot, advisory financial banking. Rancangan ini membantu penggunanya untuk memilih produk perbankan dan memberi informasi tentang produk yang sedang promo dan sesuai kebutuhan.
Ketua tim pendamping yang juga Ketua Program Studi Administrasi Keuangan dan Perbankan Vokasi UI Dede Suryanto mengatakan keikutsertaan mahasiswa pada kompetisi ini, turut membuka cakrawala mahasiswa Vokasi UI akan minat kalangan profesional di Singapura yang cukup tinggi dalam hal mempelajari chat bot, bahkan beberapa kampus memasukkannya sebagai materi pembelajaran.
“Dengan kompetisi ini, maka mahasiswa dapat memperoleh pembelajaran dalam pemanfaatan AI di bidang keuangan dan perbankan. Selain itu, melalui kompetisi ini, turut meningkatkan kreativitas mahasiswa yang berlatar non-IT,” katanya.
Salah satu mahasiswa yang tergabung dalam tim Sharikuy Chatbot, Ellisa Ade mengatakan kami berbangga hati dapat mewakili Vokasi UI bertanding di kancah internasional. Kami ditantang untuk memiliki kreativitas tinggi serta harus memiliki pemahaman konten keuangan yang sangat komprehensif sehingga berhasil membuat chatbot yang interaktif dan sangat atraktif.
Vokasi UI yang memiliki Prodi Keuangan dan Perbankan melihat tantangan tersebut sebagai peluang yang patut dikembangkan guna perluasan akses dan kecepatan proses layanan perbankan. Mahasiswa prodi kami telah dibiasakan untuk dapat beradaptasi dengan teknologi terkini di bidang perbankan agar tidak gagap saat terjun ke industri kelak.
Chatbot Finance Datathon 2020 yang berpusat di Singapura ini berlangsung dari Mei-September 2020. Kompetisi ini merupakan rangkaian turnamen Artificial Intelligence for Industry yang terdiri atasi Deep Learning Series dan Chatbot for Finance Series dan telah diikuti oleh lebih dari 1.400 peserta yang berasal dari perguruan tinggi berbagai negara, serta diikuti juga oleh peserta kalangan pekerja profesional. (can/ant)
Editor: Candra Gunawan
Baca Juga:
